День 170. Проекты

Локальные успехи в проектах. Всего я их планировал 5, к двум совсем не приступал:

— мобильный планировщик пока не кажется срочным и нет знакомых мобильных разработчиков, кто бы мог помочь

— нахождение вилок (что удивительно это почти в полном объеме реализовано талантливым коллегой из piano, однако кроме интереса вряд ли принесет реальную пользу — ставить с помощью этого сервиса мы пока боимся) — тоже придется отложить до лучших времен

Один проект (разработка high-level системы управления проектами) пока под вопросом ввиду того, что наши американские друзья уже закупили mavenlink. Я ее еще пока не видел, но судя по описанию то, что нужно. Покрывается и управление задачами, и управление проектами, и ресурс-менеджмент. Легко настраиваемая система отчетов. Инструменты business intelligence. Что Ваша jira.

Жаль, что было потрачено время на написание спецификаций и разработку прототипа, но видимо придется заморозить проект. Хотя уже был инвестор, готовый вкладывать.

В первую очередь эта моя идея была непосредственно связана с работой (чтобы облегчить управление и создать удобный инструмент автоматического сбора отчетности). Все идет к тому, что нам в этом поможет mavenlink — а написать что-то втроем и перегнать несколько лет их упорной работы не удастся. Так что не будем тратить время.

Остается две вещи, которыми я продолжаю заниматься и за последние дни продвинулся достаточно далеко.

1. Анализ спортивной статистики 

Нужно применить полученные знания анализа данных на практике.

Идея следующая:

— на ресурсах типа myscore.ru содержится статистика всех чемпионатов по всем видам спорта за последние годы

1. Скачиваем оттуда результаты в csv (с этим нужно поразбираться)

2. Обработываем статистику (это я изучал на python)

Можно начать со ставок на тоталы, поскольку они в меньшей степени подвержены влиянию странных матчей.

3. Какие алгоритмы для этого используем (это самое интересное и наиболее творческая задача)

Нужно будет почитать интернет, потому что в фундаментальном труде Миллера со странным названием «О том, как профессиональные игроки бьют линию фор в профессиональном американском футболе» дается только один алгоритм (3.2)

+ нужно будет подумать самому

Постановка задачи: имея результаты матчей команды за сезон, спрогнозировать тотал ее следующего матча и по букмекерской линии оценить, выгодно ли ставить на этот исход (проще говоря, будем искать валуйные ставки, когда например с участием команды в 70% случаев пробивается ТБ 2.5, а букмекеры дают на этот исход кф 1.5)

Как посчитать предполагаемый тотал следующего матча?

    3.1. метод грубой силы — берем среднее арифметическое средних тоталов матчей этих команд

    3.2 улучшенный алгоритм — для каждого клуба считаем забитые и пропущенные голы отдельно, 

         предполагаемое количество голов считаем, как среднее забитых и пропущенных обеих команд

         Например:

         история — Спартак 1-2 Динамо, ЦСКА 3-3 Зенит

                        Спартак 3-0 ЦСКА,    Зенит 2-0 Динамо

         прогнозируем тотал матча Спартак — Зенит:

         Спартак — забивает в среднем 2, пропускает 1

         Зенит — забивает в среднем 2.5, пропускает 1.5

         Спартак забьет, Зенит пропустит — (2 + 1.5)/2 = 1.75

         Зенит забьет, Спартак пропустит — (2.5 + 1)/2 = 1.75

         Средний тотал — 3.5

    3.3 Учёт силы команд — ввести дополнительные веса при подсчете среднего, минимизирующие вклад

         истории с командами, значительно отличающимися от будущего противника и максимизирующие

         вклад матчей с командами схожего уровня

4. Сравнительный анализ алгоритмов (как определить какой из них лучше?)

    4.1 Частота совпадений на прошлых матчах

    4.2 Тестирование на новой выборке

Обсудить у себя 0
Комментарии (0)
Чтобы комментировать надо зарегистрироваться или если вы уже регистрировались войти в свой аккаунт.

Войти через социальные сети:

Сахаров Денис
Сахаров Денис
Был на сайте позавчера в 22:39
Читателей: 16 Опыт: 433.624 Карма: 12.2878
все 17 Мои друзья